1 · AI
2 · WEB Full-stack
3 · Архитектура и системы
4 · Наука и исследования
LLM
ML
Backend
Базы данных
Frontend
Администрирование и DevOps
Product design
AI / LLM-системы: Проектирование LLM-функций как надёжных продуктовых систем с очередями, контрактами, сценариями и эксплуатацией.
AI /
LLM-системы
Агентные сценарии: Многошаговые процессы, графы сценариев, инструменты и передача данных между шагами.
Агентные
сценарии
Инструкции для моделей: Системные инструкции, вопросы, локальные правила, версионирование и воспроизводимые конфигурации.
Инструкции для
моделей
Ответы по схеме: Ответы по заданной схеме, парсинг и типизированные контракты между моделью и приложением.
Ответы по схеме
Локальные LLM: Локальный инференс моделей с открытыми весами через llama.cpp и единый шлюз и контейнеризированных агентов.
Локальные LLM
Прикладное ML: Прикладные нейросети, кластеризация, рекомендации и подготовка исследовательских данных.
Прикладное ML
Нейронные сети: От многослойной сети и обратного распространения ошибки в 2008–2009 годах до современных LLM-систем.
Нейронные сети
PyTorch: Обучение и сравнение нейронных моделей на PyTorch: VAE для ритма печати и flow-модели траекторий.
PyTorch
Генеративные модели: Генерация новых временных последовательностей с VAE и normalizing flow; сравнение распределений, а не только функции потерь.
Генеративные
модели
Кластеризация: Группировка эпизодов по характеру движения и контексту для анализа состава исследовательского корпуса.
Кластеризация
Подготовка ML-данных: Очистка открытых логов, сохранение происхождения данных и хвостов распределений, разбиения по людям и сессиям.
Подготовка
ML-данных
Оценка ML-моделей: Сравнение качества ML-моделей: контролируемые эксперименты, воспроизводимость и корректная интерпретация результатов.
Оценка
ML-моделей
Алгоритмы рекомендаций: Рекомендационная логика для e-commerce и исследовательский вектор EO Blend.
Алгоритмы
рекомендаций
Серверная разработка: API, фоновые задачи, интеграции, хранение данных и эксплуатационно устойчивые сервисы.
Серверная
разработка
Python: AI/backend сервисы, TensorFlow-прототипы, FastAPI и инфраструктурные инструменты.
Python
FastAPI: Типизированные API на Python для современных продуктовых и исследовательских сервисов.
FastAPI
PHP / Laravel: Многолетняя full-stack и backend база: маркетплейсы, CRM и системы для сложных предметных областей.
PHP / Laravel
Очереди и обработчики: Фоновые вычисления, распределение нагрузки, повторные попытки и иерархии задач.
Очереди и
обработчики
Kafka: Межсервисные события и собственный модуль интеграции в медицинской микросервисной платформе.
Kafka
PostgreSQL: Реляционные модели и сервисные данные в современных backend-системах.
PostgreSQL
MySQL: Долгосрочный опыт схем, SQL-запросов, CRM, маркетплейсов и миграций архивов.
MySQL
SQLite: Встраиваемая реляционная база для локальных и компактных прикладных сценариев.
SQLite
MongoDB: Документная база данных и нереляционное моделирование прикладного состояния.
MongoDB
JS / TS: От jQuery и AngularJS до типизированных Vue/Nuxt-приложений и интерфейсов на основе данных.
JS / TS
Vue / Nuxt: Продуктовые интерфейсы, панели управления, SSR, SEO и сложные интерактивные поверхности.
Vue / Nuxt
SSR / SEO: Серверный рендеринг, поисковая структура и долгоживущий органический продуктовый контент.
SSR / SEO
Интерактивные карты: Интерактивное отображение зон, маршрутов и пространственных ограничений в пользовательском интерфейсе.
Интерактивные
карты
Linux / SSH: Управление парком серверов, проверки состояния и сценарии установки и обновления.
Linux / SSH
Nginx / балансировка: Шлюзы, распределение нагрузки между моделями и маршрутизация запросов.
Nginx /
балансировка
Оркестрация: Управление серверами и контейнерами: повторяемые сценарии установки, обновления, развёртывания и проверки состояния.
Оркестрация
Docker: Изолированные боты и агенты, воспроизводимое окружение и развёртывание сервисов.
Docker
CI/CD и Git автоматизация: Автоматизация сборки, обновлений и развёртывания через GitHub/GitLab.
CI/CD и Git
автоматизация
Наблюдаемость: Панели управления, телеметрия, проверки состояния и наблюдение за выполнением задач.
Наблюдаемость
Безопасность эксплуатации: Сбор и разбор системных событий: изменения пакетов и контейнеров, входы, системные события и логи для последующего агентного анализа.
Безопасность
эксплуатации
Интерфейсы и UX: Проектирование сложных форм, графовых редакторов, панели управления и коротких продуктовых сценариев.
Интерфейсы и UX
Продуктовая разработка: Исследование потребностей, UX, разработка, обратная связь, поддержка и развитие продукта через несколько поколений.
Продуктовая
разработка
Продуктовая архитектура: Связывание доменной модели, пользовательского пути и ограничений выполнения в одну систему.
Продуктовая
архитектура
Доменное моделирование: Выделение сущностей, правил, состояний и границ доверия в сложных предметных областях.
Доменное
моделирование
Графовые структуры: Структуры и модели графов для диалогов, LLM-сценариев, потоков задач и графов знаний.
Графовые
структуры
Микросервисы: Выделение сервисов из монолита, межсервисное взаимодействие и явные контракты данных.
Микросервисы
Событийная архитектура: Событийные интеграции, брокеры, независимые обработчики и устойчивые фоновые потоки backend-систем.
Событийная
архитектура
Геосервисы: Backend-сервисы геоклассификации, пространственных правил и геоданных: от согласования полётов до карты вызовов и перемещения скорой помощи.
Геосервисы
Прикладные исследования: Быстрое освоение предметной области, проверка гипотез и перевод знаний в модели и продукты.
Прикладные
исследования
Белковые структуры: Исследование белковых доменов, пространственных карт контактов и структурных данных белков.
Белковые
структуры
Ароматические молекулы: Долгосрочное исследование эфирных масел, ароматических молекул, химических профилей, совместимости и данных с указанием источников.
Ароматические
молекулы
Территориально-правовое регулирование: Исследование различий правового регулирования по территориям, компетенций органов и их влияния на порядок согласования полётов.
Территориально-
правовое
регулирование