Вернуться к профилюAI / LLM
Прикладное ML
Прикладные нейросети, кластеризация, рекомендации и подготовка исследовательских данных.
Применение
- Human Input: движения и печать
Разработал и сравнил генеративные модели движения мыши и ритма печати на PyTorch.
Открыть связанный проект
Связанные проекты
- Биоинформатика · LIFE Hackathon
Исследовательский прототип на Python/TensorFlow. Второе место команды.
- E-commerce и рекомендации
Backend и логика подбора товаров.
- EOBlend — калькулятор и база знаний
Подбор смесей эфирных масел по химическим и ароматическим профилям.
- Human Input: движения и печать
Генератор движений мыши и ритма печати с естественной вариативностью. Превращает цель и текст в готовую последовательность действий — с API и наглядной демонстрацией.