Вернуться к профилюИсследования
Нейронные сети
От многослойной сети и обратного распространения ошибки в 2008–2009 годах до современных LLM-систем.
Применение
- Human Input: движения и печать
Разработал и сравнил генеративные модели движения мыши и ритма печати на PyTorch.
Открыть связанный проект
Связанные проекты
- Биоинформатика · LIFE Hackathon
Исследовательский прототип на Python/TensorFlow. Второе место команды.
- Платформа речевых технологий и AI-сценариев
Запись встреч, транскрибация и AI-обработка в одной системе. От ботов для конференций до собственных LLM-сценариев и локального инференса.
- Human Input: движения и печать
Генератор движений мыши и ритма печати с естественной вариативностью. Превращает цель и текст в готовую последовательность действий — с API и наглядной демонстрацией.